Какие именно – показали нейробиологи из Университета Рур-Бохум и Университета Гумбольдта-Берли с использованием магнитно-резонансной томографии. Результаты представлены в European Journal of Personality. Для анализа в исследование включили 324 человека в возрасте от 18 до 75 лет. Всем им провели специальную МРТ, называемую диффузно-тензорной трактографией. Этот вид магнитно-резонансной томографии позволяет реконструировать пути нервных волокон и, таким […]
ПодробнееНовое исследование, основанное на проверке концепции, проведенное учеными из Медицинской школы Калифорнийского университета в Сан-Диего, продемонстрировало, как инструменты искусственного интеллекта, анализирующие речь, могут эффективно прогнозировать уровень одиночества у пожилых людей. Обработка естественного языка (NLP) – это общий термин, охватывающий множество методов, которые обрабатывают или анализируют большие объемы неструктурированной естественной речи и текста. По мере развития […]
ПодробнееПочему мы придаем непропорционально высокую ценность тому, что помогли создать? Эффект IKEA, названный в честь всеобщего любимого шведского мебельного гиганта, описывает, как люди склонны ценить предмет больше, если они производят (или собирают) его сами. Где возникает эта предвзятость. Василий решил, что ему нужна новая мебель, чтобы украсить свою квартиру, поэтому он отправляется в IKEA и […]
ПодробнееПрофессор Чикагского университета Михай Чиксентмихайи ввёл в обиход термин “состояние потока” для обозначения одного из наиболее творческих, здоровых и полноценных состояний человека. Несмотря на то, что средний человек не так уж и часто находится “в потоке”, можно сказать, что это естественное и – по всем параметрам – положительное состояние. В многочисленных исследованиях показано, что состояние […]
ПодробнееИсследователям удалось заставить Искусственный интеллект (далее ИИ) понять наши субъективные представления о том, что конкретно делает лица людей привлекательными для окружающих. Устройство продемонстрировало эти знания своей способностью самостоятельно создавать новые портреты, которые были адаптированы так, чтобы быть привлекательными для людей. Результаты могут быть использованы, например, при моделировании предпочтений и принятия решений, а также потенциально для […]
ПодробнееОбобщенные аналитические данные (GLIF) и биофизические модели описаны в двух статьях, опубликованных в журнале Nature Communications. «Публикация этих математически-физических моделей отдельных компонентов, составляющих нейронные сети, является важной вехой в наших десятилетних поисках понимания мозга», – сказал Кристоф Кох, доктор философии, президент и главный научный сотрудник Института Аллена. «Теперь мы пытаемся понять, как огромные собрания этих […]
ПодробнееВ ходе исследования люди слушали истории из популярной серии подкастов The Moth Radio Hour, а затем читали те же самые истории. Результаты опубликованы в The Journal of Neuroscience. Исследователи пришли к выводу, что неважно, слушает ли человек произведение или читает его — различные категории слов активируют в мозге одни и те же зоны. Люди (10 […]
ПодробнееСпособность мозга одновременно изучать и запоминать большие объемы информации, при этом не требуя большого количества энергии, вдохновила ученых на создание нейроморфных компьютеров. Исследователи из Стэнфордского университета и Национальной лаборатории Сандиа разработали важную часть такого компьютера: устройство, которое действует как искусственный синапс, имитируя способ взаимодействия нейронов в мозге. В документе, опубликованном журналом Science 25 апреля, команда […]
ПодробнееПубликуя свою теорию в журнале Neuroscience of Consciousness, профессор Макфадден утверждает, что сознание на самом деле является энергетическим полем мозга. Эта теория может проложить путь к развитию сознательного ИИ, когда роботы, которые знают и способны думать, станут реальностью. Ранние теории о том, что такое наше сознание и как оно было создано, склонялись к сверхъестественному, предполагая, […]
ПодробнееМозг – сложная сеть, содержащая миллиарды нейронов, где каждый из этих нейронов общается одновременно с тысячами других через свои синапсы (связи). Тем не менее, нейрон фактически собирает свои многочисленные синаптические входящие сигналы через несколько чрезвычайно длинных разветвленных «рук», которые называются дендритными деревьями. В 1949 году новаторская работа Дональда Хебба предположила, что обучение происходит в мозге, […]
Подробнее